MODEL DAN PREDIKSI DATA
Jawablah pertanyaan berikut dengan benar! 1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning Unsupervised lea rning adalah suatu teknik yang digunakan machine learning dalam pembuatan artificial intelligence . Dalam pendekatan ini, Anda tidak perlu melatih algoritma komputer untuk mengenali pola penyusun AI. Model dirancang untuk bisa “belajar mandiri” dalam mengumpulkan informasi, termasuk mengenali data yang tidak berlabel. Disebut “ unsupervised ” karena model pada pendekatan ini tidak perlu dilatih. Supervised learning adalah suatu pendekatan dalam pembuatan AI. Disebut “ supervised ” karena dalam pendekatan ini, machine learning dilatih untuk mengenali pola antara input data dan label output. Berikut adalah beberapa poin yang membedakan supervised dan unsupervised learning : 1. KEGUNAAN Jika dilihat dari kegunaannya, kedua pendekatan ini sangat berbeda. Supervised learning akan membantu Anda untuk mengumpulkan atau memproduksi output data dari pengalam